毎日、病気、死亡、治癒の症例数に関するデータを追跡し、予想される流行の進展を示すグラフを観察しています。ただし、テーブルとモデルに含まれるデータは信頼できますか？
流行の発生以来、科学機関とメディアは数百の数で世界を殺しました。回復と被害者の数に関する世界的および地域的なデータがあり、最後にこれらのデータを使用して流行の進路を予測するモデルがあります。
しかし、この情報は本当ですか？そして問題は、それらが故意に改ざんされているかどうかではありません（中国での流行の開始時に行われたように）、しかし、彼らは本当に現実を示していますか？
診断の問題
英国のニュースTV Sky Newsのジャーナリストは、COVID-19のデータは完全ではないことを覚えておく必要があります。
どうして？現在の状況では、COVID-19患者の数である最も重要なデータを正確に推定することは不可能であるためです。さまざまな理由で。
感染した人々の真の数を決定するには、すべての人間でテストする必要があります。もちろん、これは物理的に不可能ですが、採算も取れません。テストは費用がかかり、数が限られているため、感染を示す症状がある人に対してのみ実施されます。
できません-少なくともまだ-発熱や息切れがない場合はテストを受けてください。
最も深刻なケースのみが調査されるため、COVIDに罹患しているか、現在罹患している多くの人々は統計に含まれていません。診断されていない軽度の症状のある人が感染し続けるため、これは非常に重要な数字であるとアメリカの日刊紙、ザヒルは強調しています。
不明な数のテスト
ブリティッシュスカイニュースによると、COVID-19は新しい疾患であり、正確で信頼性の高いテストを開発するには時間がかかります。また、どの国が最も多くのテストを実施しているかを判断することは困難であり、それらが正確であるかどうかを判断することも困難です。現在実行されているCOVIDテストには、分子テストと血清テストの2つのタイプがあります。
分子検査は活動的な感染の兆候を特定することに基づいています。それらは喉の後ろから綿棒のサンプルで行われます。このタイプのテストでは、2つの特定のSARS-CoV-2遺伝子が特定されれば、診断が確定します。
これらの遺伝子の1つだけが識別された場合、決定的な結果は得られません。彼らはまた、誰かが以前に感染したことがあるかどうかについては答えませんが、回復したため、統計が明らかに低下しています。
2番目のタイプの検査である血清学的検査（血液検査）は、ウイルスと戦うために体が産生する抗体を検出します。これにより、患者が以前に感染したことがあるかどうかを判断でき、軽度の症状の有無にかかわらず感染を検出するのに最適です。
英国のシャネル4局のジャーナリストによると、各国政府が提供する統計は主に分子テストの結果に基づいています。それらは一般的ですが、多くの場合（症例の約30％）、特に感染の初期段階では誤った結果が得られます。
したがって、テストが繰り返されることが多く、これにより統計も歪められます。たとえば、実行された100のテストについて話しているのですが、残りはすでにテストされた人に対する繰り返しテストであるため、実際には約70人の患者です。
これは、診断が確定した患者の数が、実際にCOVIDに感染した人の数よりもはるかに少ないことを意味します。英国の主任科学顧問であるパトリックヴァランス卿は、現在、数十万とは言わないまでも数十万の英国での事件が、特定されていない、または特定されないであろうと述べています。
過小評価された死者数
死は、それは聞こえますが、伝染病の発生に関する最も信頼できる情報源ですが、ここでも専門家には多くの疑問があります。 COVID-19が陽性で死亡した人の数は毎日言われますが、それが彼らの死の原因であったかどうかはわかりません。
さらに、死者の多くは死後に検査されていないため、何が彼らの死を引き起こしたのかは不明です。
多くの場合、死因はいわゆる併存症である-死因としての慢性併存症の認識が正しいかどうかについては議論がある。 80歳のコロナウイルス患者がCOVIDではなく呼吸不全の結果として死亡したと考えると、流行統計を下げているのでしょうか。
インペリアルカレッジロンドンチームを率いるニールファーガソン教授は、コロナウイルスによる死亡のデータは病院からのものであり、検疫や老人ホームで自宅で亡くなった人々を除外していると指摘しています。
ヒルの新聞は、圧倒された病院はデータを収集するのではなく、病気の世話をすることに焦点を合わせていると付け加えました、つまり、ウイルスによる実際の死者数は報告された数よりも多いでしょう。
ポーランドでは、WHOの推奨事項に沿って、コロナウイルスによる死亡の分類に関する新しいガイドラインが3月に導入されました。これまでは、死亡前に検査を受けた死亡者のみが含まれており、現在医師はCOVIDの診断またはCOVIDの疑いを死因として指摘しており、いわゆる「併存症」。
歪んだ統計モデル
科学者は、感染症と死亡の数に関するデータ、および長期にわたる疾患の増加に関するデータを使用して、統計モデルを作成します。それらに基づいて、彼らは他の国における流行の進展のペースと規模を予測することができます。
残念ながら、ザヒルが毎日強調しているように、上記の症例数と死亡数に関する不正確なデータは、モデルが真実を示すことを妨げています。 「データが不十分な場合、結果は信頼できなくなります」-ジャーナリストを強調します。
データが完全でない場合、なぜそれを使用するのですか？
答えは「はい」です。それだけです。このデータは不完全であり、時には誤解を招くことさえあるという事実にもかかわらず、それは依然としてパンデミックの全体像の重要な部分です。コロナウイルスは新しい病原体であり、まだ謎です。あなたは私たちが彼について知っていることがまだ成功していることを知っておく必要があります。
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